انویدیا از NVQLink برای اتصال پردازندههای کوانتومی به ابررایانههای GPU رونمایی کرد
عنوان خبر: انویدیا از NVQLink برای اتصال پردازندههای کوانتومی به ابررایانههای GPU رونمایی کرد
ژانر/موضوع: محاسبات کوانتومی، محاسبات کوانتومی ترکیبی
تاریخ انتشار خبر: 28 اکتبر 2025
لینک خبر: hpcwire.com
چکیده:
شرکت انویدیا در رویداد GTC Washington, D.C. که دو روز پیش برگزار شد از NVQLink رونمایی کرد، یک معماری سیستم باز و با سرعت بالا که ابررایانههای شتاب یافته با GPU را مستقیماً به پردازندههای کوانتومی (QPU) متصل میکند. معماری NVQLink برای محاسبات ترکیبی کوانتومی-کلاسیک طراحی شده و ارتباطی با تاخیر پایین و پهنای باند بالا فراهم میکند که امکان کنترل به صورت آنی، کالیبراسیون و تصحیح خطای کوانتومی ضروری برای برنامههای کوانتومی مقیاسپذیر را میدهد. این پلتفرم به پژوهشگران اجازه میدهد سیستمهای هیبریدی را برای برنامههای پیشرفته در شیمی، علوم مواد و تحقیقات تقویتشده با هوش مصنوعی نمونهسازی کنند. توسعه NVQLink با همکاری آزمایشگاههای ملی پیشرو ایالات متحده انجام شد تا نیازهای پژوهشهای پیشرفته را برآورده کند.
این سیستم از ۱۷ سازنده سختافزار کوانتومی (از قبیلIonQ، QuEra، Rigetti، Quantinuum، Pasqall) و ۵ ارائهدهنده سیستم کنترل (Keysight، Quantum Machines، Qblox، QubiC و Zurich Instruments) پشتیبانی میکند. با استفاده از پلتفرم CUDA-Q، پژوهشگران میتوانند دادهها را بین GPU و QPU به صورت لحظه ای منتقل کرده و عملکرد هیبریدی را اندازهگیری و مقایسه کنند.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، NVQLink را «سنگ روزتا یا Rosetta Stone که ابررایانههای کوانتومی و کلاسیک را متصل میکند» توصیف کرد و آن را پایهای برای عصر نوظهور محاسبات هیبریدی کوانتومی-GPU دانست.
شرح کامل خبر:
در رویداد GTC واشینگتن دیسی، شرکت انویدیا از NVQLink رونمایی کرد، یک اتصال و معماری سیستم باز و با سرعت بالا که برای یکپارچهسازی ابررایانههای شتابیافته با GPU با پردازندههای کوانتومی (QPU) طراحی شده است و گامی مهم به سوی محاسبات هیبریدی کوانتومی-کلاسیک محسوب میشود. NVQLink ارتباطی با تاخیر پایین و پهنای باند بالا فراهم میکند و امکان اجرای الگوریتمهای کنترل به صورت آنی، کالیبراسیون و تصحیح خطای کوانتومی را که برای مقیاسپذیری محاسبات کوانتومی ضروری است، مهیا میسازد. با اتصال QPUها به GPU و CPUهای کلاسیک، NVQLink به پژوهشگران اجازه میدهد سیستمهای هیبریدی بسازند که قادر به اجرای برنامههای پیشرفته کوانتومی از جمله فرایندهای نسل بعد در شیمی، علوم مواد و تحقیقات تقویتشده با هوش مصنوعی باشد.
این پلتفرم با راهنمایی آزمایشگاههای ملی ایالات متحده شامل Brookhaven، Fermilab، Lawrence Berkeley، Los Alamos، MIT Lincoln، Oak Ridge، Pacific Northwest و Sandia توسعه یافته است تا نیازهای پژوهشهای پیشرفته کوانتومی را برآورده کند. NVQLink از ۱۷ سازنده سختافزار کوانتومی (از جمله IonQ، QuEra، Rigetti، Pasqal، IQM، Quantinuum، Alice & Bob، Anyon Computing، Atom Computing، Diraq، ORCA، Oxford Quantum Circuits، Quandela، Quantum Circuits Inc.، Quantum Motion، SEEQC و Silicon Quantum Computing) و ۵ ارائهدهنده سیستم کنترل (Keysight Technologies، Quantum Machines، Qblox، QubiC و Zurich Instruments) پشتیبانی میکند و یک اکوسیستم گسترده و قابل همکاری برای یکپارچهسازی کوانتومی فراهم میآورد.
با استفاده از پلتفرم CUDA-Q، پژوهشگران میتوانند برنامههای کاربردی هیبریدی کوانتومی-کلاسیک را نمونهسازی کنند، دادهها را بین GPU و QPU به صورت لحظهای منتقل کنند و عملکرد سیستم را اندازهگیری و مقایسه کنند. NVQLink یکی از چالشهای اصلی محاسبات کوانتومی را حل میکند: نیاز به ارتباط سریع و قابل اعتماد بین کیوبیتهای حساس و مستعد خطا و منابع محاسباتی کلاسیک برای امکانپذیر کردن برنامههای کوانتومی واقعی.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، NVQLink را «سنگروزتا که ابررایانههای کوانتومی و کلاسیک را متصل میکند» توصیف کرد و گفت: «در آیندهای نزدیک، هر ابررایانه علمی مجهز به GPU انویدیا، هیبریدی خواهد بود و بهطور نزدیک با پردازندههای کوانتومی کوپل میشود.» وزارت انرژی ایالات متحده و آزمایشگاههای ملی نقش NVQLink را در حفظ رهبری در محاسبات با کارایی بالا و ایجاد پیشرفت در کنترل کوانتومی، کالیبراسیون، تصحیح خطا و توسعه برنامههای هیبریدی تأکید کردند.
با استانداردسازی رابط بین پردازندههای کوانتومی و پردازندههای گرافیکی کلاسیک، NVQLink یک پلتفرم بنیادی برای عصر نوظهور محاسبات هیبریدی کوانتومی-GPU ایجاد میکند، انویدیا را به یک بازیکن کلیدی در اکوسیستم محاسبات کوانتومی تبدیل میکند و به پژوهشگران کمک میکند برنامههای کاربردی تحولآفرین را در حوزههای علمی و صنعتی مختلف سریعتر توسعه دهند.
منابع:
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nvqlink-quantum-gpu-computing
[3] https://www.wsj.com/articles/nvidias-new-product-merges-ai-supercomputing-with-quantum-d0864f06?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqdZE9NKoaUIZdif4VQkxvmV8Pv2nweZmIzqkzEPvKCdtU6K8uPFRy899xKm_Fk%3D&gaa_ts=690214b4&gaa_sig=ND9TOcNY1Jc9sABGTlESam_W4kpRGNir4oddkJO-5b1nUxvNm7S1TfYDX5QmQHRK1GBW9nsmcc7-OAZUWzeeUw%3D%3D
دیدگاه خود را درباره این خبر با ما به اشتراک بگذارید.
