خلاصه خبر:
شرکت D-Wave Quantum در حال تقویت ابتکار هوش مصنوعی کوانتومی خود برای بهبود بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از محاسبات کوانتومی آنیلینگ برای بهینه سازی کارآمد است. نقشه راه توسعه جدید بر سه حوزه کلیدی تمرکز دارد: توزیع کوانتومی برای هوش مصنوعی مولد که از نمونه‌های QPU برای کاربردهایی مانند کشف مولکولی استفاده میکند. معماری محدود بولتزمن ماشین (RBM) با هدف یکپارچه سازی محاسبات کوانتومی در زمینه هایی مانند امنیت سایبری و کشف دارو. یکپارچه سازی GPU با سرویس ابر کوانتومی Leap که آموزش مدل هوش مصنوعی را در کنار بارهای کاری کوانتومی تسهیل میکند. موارد استفاده مشتری پیشرفت های قابل توجهی را نشان میدهد، از جمله دقت افزایش یافته در پیش بینی های اتصال پروتئین-DNA و شبیه سازی سریعتر ذرات با انرژی بالا.
توضیحات تکمیلی:
شرکت D-Wave Quantum در حال پیشرفت ابتکار هوش مصنوعی کوانتومی خود برای افزایش حجم کاری هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) با استفاده از اهرم آنیل کوانتومی در محاسبات کوانتومی برای حل مشکلات بهینه‌سازی کارآمدتر است. در پاسخ به افزایش تقاضای محاسباتی و انرژی در صنعت هوش مصنوعی، D-Wave توسعه جدیدی را برای نقشه راه توسعه محصول خود اعلام کرده است که بر سه حوزه کلیدی تمرکز دارد: توزیع کوانتومی برای هوش مصنوعی مولد، معماری محدود ماشین بولتزمن (RBM) و ادغام GPU با سرویس ابر کوانتومی Leap.
حوزه اول، توزیع‌های کوانتومی برای توسعه هوش مصنوعی مولد بر ایجاد معماری‌های هوش مصنوعی مولد خلاقانه تمرکز دارد که از نمونه‌های واحد پردازش کوانتومی (QPU) از توزیع‌های کوانتومی استفاده میکند، که تولید آنها با استفاده از روش‌های کلاسیک غیرممکن است. هدف این ابتکار افزایش کاربردهایی مانند کشف مولکولی است، جایی که تکنیک‌های محاسباتی سنتی ممکن است برای شناسایی الگوهای پیچیده تلاش کنند. با مهار توزیع‌های کوانتومی، D-Wave به دنبال آن است که پتانسیل قابل‌توجهی را در برنامه‌های مختلف هوش مصنوعی مولد باز کند.
حوزه دوم، معماری‌های محدود بولتزمن ماشین (RBM)، توجه مشتریانی را که در حال بررسی مدل‌های جدیدی هستند که مستقیماً از QPU شرکت D-Wave استفاده می‌کنند، به خود جلب کرده است. RBM ها در یادگیری بدون نظارت نقش اساسی دارند و ادغام آنها با محاسبات کوانتومی می تواند به پیشرفت هایی در زمینه هایی مانند امنیت سایبری و کشف دارو منجر شود. D-Wave متعهد است که اطمینان حاصل کند که solverهای کوانتومی و ترکیبی-کوانتومی خود در سرویس ابری Leap می‌توانند به طور موثر از این برنامه‌های در حال ظهور پشتیبانی کنند و به طور بالقوه منجر به کاهش مصرف انرژی در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی شوند.
سومین حوزه کلیدی توسعه شامل ادغام GPU با سرویس ابر کوانتومی Leap است. هدف D-Wave با تقویت سرویس ابری با منابع اضافی واحد پردازش گرافیکی (GPU)، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در کنار بار کاری کوانتومی است. این پیشرفت باعث کاهش بیشتر تأخیر بین QPU و منابع محاسباتی کلاسیک می‌شود و فناوری ترکیبی کوانتومی یکپارچه را برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ممکن می‌سازد. ادغام پردازنده‌های گرافیکی برای بهبود کارایی و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است و در نهایت نتایج بهتری را در موارد مختلف استفاده تجاری به ارمغان می‌آورد.
ابتکار هوش مصنوعی کوانتومی D-Wave قبلاً پتانسیل خود را از طریق موارد استفاده خاص مشتری نشان داده است. در آلمان، محققان یک ابزار یادگیری ماشینی تقویت‌شده با کوانتومی را توسعه دادند که اتصال پروتئین-DNA را با دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی پیش‌بینی میکند و عملکرد طبقه‌بندی را با ادغام محاسبات کوانتومی با ماشین‌های برداری پشتیبان به طور قابل‌توجهی افزایش میدهد. در TRIUMF، مرکز شتاب‌دهنده ذرات کانادا، سرعت‌های قابل توجهی در شبیه‌سازی فعل و انفعالات ذرات پرانرژی با استفاده از QPU شرکت D-Wave مشاهده شد که نشان‌دهنده پتانسیل این فناوری برای ایجاد داده‌های مصنوعی کارآمد است. علاوه بر این، آزمایشگاه نوآوری هوندا و دانشگاه توهوکو با موفقیت کامپیوترهای کوانتومی D-Wave را تنظیم کردند تا نمونه‌های بسیار دقیقی برای آموزش RBM تولید کنند و نتایج برتر را در مقایسه با الگوریتم‌های معمولی به دست آورند.
دکتر آلن باراتز، مدیرعامل D-Wave، خاطرنشان کرد که شواهد اولیه نشان میدهد که آنیل محاسبات کوانتومی می‌تواند نقشی حیاتی در کارآمدتر کردن هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، با کاهش مصرف انرژی و زمان رسیدن سریعتر به حل، ایفا کند. با افزایش تقاضا برای این راه‌حل‌های هوش مصنوعی کوانتومی، D-Wave قصد دارد ابزارهای جدید و قدرتمندی را برای هوش مصنوعی مولد ارائه کند و نحوه ادغام استراتژی‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی کسب‌وکارها را برای رویارویی با چالش‌های نوظهور در این زمینه تغییر دهد.
منبع
https://thequantuminsider.com/2024/07/30/d-wave-announces-roadmap-to-extend-leap-quantum-cloud-service-for-ai-ml/
https://www.dwavesys.com/company/newsroom/press-release/d-wave-announces-roadmap-to-extend-leap-quantum-cloud-service-for-ai-ml/
