ثبت نام در دوره مقدماتی "یادگیری ماشین کوانتومی"

مجموعه آموزشی "کایوتی | QAIOT" با همکاری کانون علمی فرهنگی"رسانا" دانشگاه صنعتی شریف و "ستاد اپتیک و کوانتوم" برگزار میکند:

دوره مقدماتی یادگیری ماشین کوانتومی

Introduction to Quantum Machine Learning

نحوه برگزاری: مجازی و آنلاین

هزینه شرکت در دوره: 1 میلیون و 500 هزارتومان

کد تخفیف 100 درصدی (رایگان) ثبت نام برای 200 نفر اول: QAIOT100

ظرفیت دوره: 300 نفر

تاریخ برگزاری: از 22 مرداد لغایت 2 شهریور

زمان برگزاری: روز های فرد ساعت 19 الی 21

مهلت ثبت نام: 21 مرداد 1402 تا ساعت 12 شب

"جهت تکمیل فرم ثبت نام کلیک کنید"

پیش نیاز های دوره:

• جبر خطی مقدماتی (بردار و ماتریس)
• آشنایی اولیه با پایتون
• مفاهیم اولیه محاسبات کوانتومی (گیت ها و مدار های کوانتومی)

ثبت نام در این دوره به منزله شرکت در تمامی جلسات زیر و انجام دادن تکالیف دوره است:

• 4 جلسه تدریس
• 2 جلسه آزمایشگاه (کدنویسی)
• 2 سری تکلیف

* از شرکت کنندگان که با موفقیت دوره را تکمیل کنند برای انجام پروژه های تحقیقاتی یادگیری ماشین کوانتومی دعوت بعمل می آید.

* اعطای گواهی معتبر حضور در دوره از سوی گروه آموزشی "کایوتی | QAIOT"
 

کمیته علمی: دکتر علی اسفندیار (دانشگاه صنعتی شریف)، دکتر جواد صالحی (دانشگاه صنعتی شریف)

جهت تکمیل فرم ثبت نام کلیک کنید

اقدامات لازم پیش از شروع در دوره:

1. نصب و استفاده یکی از محیط های کدنویسی پایتون (Anaconda, Google Colab, VSCode, … )
2. نصب کتابخانه PennyLane (https://pennylane.ai/install)
3. مطالعه فایل های اطلاعات پیش زمینه دوره (پس از ثبت نام در اختیار قرار خواهد گرفت.)
4. عضویت در گروه خصوصی تلگرام شرکت کنندگان جهت پرسش و پاسخ از دستیاران آموزشی درس (لینک عضویت پس از ثبت نام برای شرکت کنندگان ارسال می شود.)
5. عضویت در سایت کانواس (https://canvas.instructure.com) جهت انجام تکالیف دوره (لطفا با ایمیل ثبت نامی در این سایت عضو شوید!)

راه های ارتباطی و پشتیبانی:

ایمیل:

 QAIOT23@gmail.com

آیدی تلگرام:

 https://t.me/QSTEMA

شبکه های اجتماعی و صفحات ما را جهت اطلاعیه ها و برنامه های بعدی دنبال کنید:

https://zil.ink/qaiot

جهت تکمیل فرم ثبت نام کلیک کنید

سرفصل مطالب و سیلابس درس: برای دانلود فایل کلیک کنید.
Course Syllabus.pdf

درباره دوره:

یادگیری ماشین کوانتومی (QML) یک حوزه تحقیقاتی میان رشته ای هیجان انگیز و به سرعت در حال تکامل است که اصول فیزیک کوانتومی و یادگیری ماشین را ترکیب می کند تا از قدرت محاسبات کوانتومی برای حل مسائل پیچیده داده محور استفاده کند. در این دوره دو هفته‌ای، به یادگیری حوزه جذاب یادگیری ماشین کوانتومی می‌پردازیم و از کتابخانه PennyLane برای توسعه مهارت‌های عملی استفاده می‌کنیم. شرکت‌کنندگان درکی کامل از نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی، کاوش برنامه‌های کاربردی پیشرفته، و استفاده پتانسیل محاسبات کوانتومی برای تسریع پردازش داده‌ها به دست خواهند آورد. چه یک متخصص باتجربه یادگیری ماشین باشید و چه از علاقه مندان به کوانتوم، این دوره مقدماتی اطلاعاتی جامع از دنیای پیشگامانه یادگیری و برنامه نویسی یادگیری ماشین کوانتومی ارائه می دهد.
 

August 13 | 19:00 IRST
Introduction to Machine Learning, Supervised Learning, QML Outlook, Quantum Operators & Circuits, Measurements

August 15 | 19:00 IRST
Gradient & Training, State Preparation, Data Representation

August 17 | 19:00 IRST
Lab Session 01: Hands-on Coding   

August 20 | 19:00 IRST
Approximate Time Evolution, Intro to QAOA Algorithm, Ansatzs    

August 22 | 19:00 IRST
Support Vector Machines (SVM), Kernel Function, Quantum-inspired SVM, Quantum Variational Classifier   

August 24 | 19:00 IRST
Lab Session 02: Hands-on Coding