کتاب –  A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimisation

عنوان: A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimisation

نویسندگان: Elías F. Combarro, Samuel González-Castillo
ژانر/موضوع: یادگیری ماشین کوانتومی، بهینه‌سازی کوانتومی، الگوریتم‌های کوانتومی مدرن، محاسبات کوانتومی

تعداد صفحات: 680
سال انتشار: 2023
ناشر: Packt Publishing

مناسب برای: دانشجویان، پژوهشگران و حرفه‌ای‌های علاقه‌مند به محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی در دنیای واقعی

معرفی کوتاه:
این کتاب یک راهنمای عملی برای آشنایی با الگوریتم‌های کوانتومی مدرن است که به طور خاص بر یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی تمرکز دارد. نویسندگان با رویکردی کاربردی، الگوریتم‌های مختلف کوانتومی را معرفی کرده و به خوانندگان کمک می‌کنند تا این مفاهیم پیچیده را به شیوه‌ای ساده و قابل فهم درک کنند. این کتاب همچنین شامل مثال‌های واقعی و کاربردهای عملی است که به استفاده از محاسبات کوانتومی در مسائل مختلف کمک می‌کند.

دانلود کتاب

پیشگفتار

کتاب حاضر به عنوان یک راهنمای عملی برای کسانی که می‌خواهند وارد دنیای محاسبات کوانتومی شوند، مناسب است. این کتاب با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های آموزشی، مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده کوانتومی را به روشی قابل فهم ارائه می‌دهد. نویسندگان با تکیه بر تجربه خود، به بررسی مفاهیم پایه مانند الگوریتم‌های بهینه‌سازی و یادگیری ماشین در زمینه کوانتومی می‌پردازند و به خوانندگان این امکان را می‌دهند که از این الگوریتم‌ها در پروژه‌های واقعی استفاده کنند.

فصل بندی:

Chapter 1: Foundations of Quantum Computing
Chapter 2: The Tools of the Trade in Quantum Computing
Chapter 3: Working with Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problems
Chapter 4: Adiabatic Quantum Computing and Quantum Annealing
Chapter 5: QAOA: Quantum Approximate Optimization Algorithm
Chapter 6: GAS: Grover Adaptive Search
Chapter 7: VQE: Variational Quantum Eigensolver
Chapter 8: What Is Quantum Machine Learning?
Chapter 9: Quantum Support Vector Machines
Chapter 10: Quantum Neural Networks
Chapter 11: The Best of Both Worlds: Hybrid Architectures
Chapter 12: Quantum Generative Adversarial Networks
Chapter 13: Afterword: The Future of Quantum Computing

چرا این کتاب را بخوانید؟
این کتاب برای افرادی که قصد دارند درک عمیقی از یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی به دست آورند، ایده‌آل است. رویکرد عملی کتاب، آن را به ابزاری عالی برای دانشجویان و حرفه‌ای‌ها تبدیل کرده است. با توجه به روند رو به رشد محاسبات کوانتومی و استفاده روزافزون آن در صنعت و تحقیق، این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد در این زمینه پیشرفت کند، ضروری است. این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش خود را در زمینه محاسبات کوانتومی به سطح عملی و کاربردی برسانند.